近年来，千人千面、无人驾驶、人脸识别等AI应用接连出现，改变乃至重塑着人们的生活。但在瞬息万变的投资领域，AI的应用也在逐渐进入寻常百姓家。

在讨论AI炒股话题之前，张晓燕强调，普通投资者首先需要明确一个观念：AI技术作为工具，可以辅助人进行投资决策，但人们不应过度投机，而是应该关注AI为投资使用的数据，和算法带来的改进。

根据张晓燕的介绍，利用AI投资主要可以分为三个步骤。

第一个阶段是“认识自己”，即了解用户的投资目的及风险偏好。许多人并没有意识到，在这个阶段已经有AI技术的引入了。“机器可以通过搜集数据，对用户的行为、观念进行分析，来搞清楚用户的风险偏好的系数，进而推荐合适的投资标的。”张晓燕介绍道。

接下来的第二步，AI会进行数据的搜集。以个股投资为例，一家上市公司每天在运营时都会产生大量数据。比如AI可以通过分析卫星图象查看租车公司停车场的空旷程度，以此来了解他们的业务发展情况；同时，AI也可以在各种论坛发言、新闻快讯、用户评论中收集到股民们的观点和情绪。在这其中，数据维度多种多样，甚至可达到成千上万个。

第三步是设计出AI算法模型，在了解用户投资偏好和多种市场数据的情况下，根据股票收益率的预期针对个人制定资产配置方案，这个环节包括多次算法调试的过程。

经过层层的数据收集、筛选、分析，算法的生成、纠错、迭代等过程，AI可以为投资人量身定制资产配置和投资方案。

按理来说，汇聚了众多投资策略精华的AI应该比普通人投资收益更高。不过，在张晓燕看来，关于AI和普通人、AI和基金经理相比谁的投资收益更好，很难给出一个确定的答案。

“首先，普通人、基金经理都是一个群体，群体之间本身的差异性就极大，AI投资的水平也有高有低，两者很难泛泛地进行比较。”

不过，市面上常有“国内散户不要做短线，已经被量化资金收割”的说法，在一定程度上被认为是人不如AI的表现。

在张晓燕看来，这有点对于量化资金进行妖魔化。没有充足金融知识的投资者本身做短线就是一个非常投机性的行为，不应提倡。同时，对于量化资金还是应该有一个公平的态度。9月6号，中国证监会主席易会满就曾指出，在成熟市场量化交易、高频交易比较普遍，它们在增强市场流动性，提升定价效率的同时，容易引发交易趋同，波动加剧，有违市场公平等等问题。

张晓燕对此的解读是，量化交易在对市场有正面作用同时，必然会带来负面影响。是否在国内引起了交易趋同、波动加剧，有违市场公平等等，目前并没有定论。

在张晓燕看来，与其关注人工智能在投资领域的优势，更应该关注并补齐的是人本身在投资上的认知短板。

张晓燕介绍称，“金融扫盲”是目前国家非常重视的问题，并且将要纳入到中小学的教育体系。在目前“双减”政策的背景下，学习金融知识已经成为学生们原有课程体系的重要补充。目前，有关主管部门协同清华大学五道口金融学院已经推出了普及金融知识，提高金融素养的书籍，主要对中小学生和大学生进行金融知识宣传教育。

尽管AI技术在精进，人的金融思维和认知也在提升，但只有投资的地方，就大概率会有亏损的情况发生。在解决亏损问题时，以风险提示为功能之一的智能投顾是比较好的解决方案，这在在发达国家已经发展了十年左右，但在国内还未成熟。

张晓燕团队曾和国内一家支付平台共同合作开展了智能投顾的技术研究，其中的一项工作是，当系统发现投资者可能存在过度交易或投资品类单一时，会有智能客服“温柔”地发出提醒。“我们发现，这确实降低了一部分投资者的过度投机行为，同时帮他们分散了风险，收益率也得到了一定的提升。”

“对于普通投资人来说，只要看好自己的钱，避免短线投资，坚持长线投资，同时谨慎对待自己投资决策的话，那么无论是谁也不能抢走自己手里的钱，不管量化还是非量化。”张晓燕总结道。